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聲波信號通過小波變換后被分解
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3.3 計算機(jī)仿真實例
為驗證小波變換方法在巖石聲波信號分析中的
有效性,確定最優(yōu)小波基與分析尺度,利用本次巖
芯測試探頭對零激發(fā)信號(圖1),采用不同類型小波
基對其進(jìn)行不同尺度下的小波變換與重構(gòu),進(jìn)而將
重構(gòu)信號與原始信號進(jìn)行誤差對比分析,最終確定
誤差最小的db4 小波為最優(yōu)小波基,進(jìn)行8 尺度小
波分析(詳細(xì)過程見作者[3]的研究),分析結(jié)果如圖3
所示,由于屬高頻干擾,故圖中未列出第1,2 層小
波分量。
由圖3 可見,聲波信號通過小波變換后被分解
為不同頻帶通道的信號,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)的Fourier 變換
時窗口大小不隨頻率變化而改變的缺陷,從而可以
分別對每個頻帶通道的信號進(jìn)行獨立分析。
(a) D3(時域) (b) D3(頻域)
(c) D4(時域) (d) D4(頻域)
A
A/104
A
A/104

第 26 卷增1 俞縉,等. 基于小波變換的巖芯卸荷擾動聲學(xué)反應(yīng)分析 . 3561 .

A/10 4
AA

A

(e) D5( 時域) (f) D5( 頻域)
A
A/10 4
(g) D6( 時域) (h) D6( 頻域)
A/10 4
(i) D7( 時域) (j) D7( 頻域)
A/10 4
600 200 400
f/kHz
(k) D8( 時域) (l) D8( 頻域)
圖3 超聲激發(fā)信號的小波變換
Fig.3 Wavelet transformation of acoustic exciting wave signal of transducer

表2 XND16 孔巖芯特征和測試結(jié)果
Table 2 Characters of rock cores and testing results in
borehole XND16

巖芯卸荷擾動聲學(xué)反應(yīng)分析

本次研究對巖芯進(jìn)行了大量的聲波信號小波分
析,現(xiàn)以XND16 孔(角礫巖)為例具體分析。該孔巖
芯特征與測試結(jié)果見表2。

運(yùn)用db4 小波基,對各巖芯聲波信號進(jìn)行8 尺
度小波分析。因結(jié)果圖數(shù)量很大,本文僅列出第5
層分析結(jié)果,如圖4 所示。

由表2、圖4 可以看出,XND16–4,XND16–7
樣品強(qiáng)度較低,波速與巖體測井波速相比有明顯降
低。其聲波信號的第5 層小波分量波動幅度明顯低
于其余巖芯,頻譜上只在200 kHz 上有微弱起伏,350 kHz 處之后的波動已經(jīng)巖芯濾波作用衰減干凈。
觀察巖芯,XND16–4 樣品含兩組裂隙,夾角10°~
50°,微閉~微張,局部發(fā)育小溶孔;XND16–7
樣品含一組緩傾裂隙,泥質(zhì)膠結(jié)。其余巖芯強(qiáng)度、

 

 

巖石聲波參數(shù)測試儀
巖石聲波參數(shù)測試儀

HS-YS4A

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